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拉钩作业:Bikeshare数据集 预测共享单车骑行量
阅读量:231 次
发布时间:2019-03-01

本文共 538 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

原始数据集地址:

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset

  1. 文件说明

day.csv: 按天计的单车共享次数(作业只需使用该文件)

hour.csv: 按小时计的单车共享次数(无需理会)

readme:数据说明文件

字段说明 Instant记录号 Dteday:日期 Season:季节(1=春天、2=夏天、3=秋天、4=冬天) yr:年份,(0: 2011, 1:2012) mnth:月份( 1 to 12) hr:小时 (0 to 23) (只在hour.csv有,作业忽略此字段) holiday:是否是节假日 weekday:星期中的哪天,取值为0~6 workingday:是否工作日 1=工作日 (是否为工作日,1为工作日,0为非周末或节假日 weathersit:天气(1:晴天,多云

2:雾天,阴天
3:小雪,小雨
4:大雨,大雪,大雾) temp:气温摄氏度 atemp:体感温度 hum:湿度 windspeed:风速 casual:非注册用户个数 registered:注册用户个数 cnt:给定日期(天)时间(每小时)总租车人数,响应变量y (cnt = casual &

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